项目经验
基于人体骨架检测的摔倒行为智能识别
2025.04 - 2025.07
技术栈： YoloPose、OpenPose、BlazePose、PySide6、机器学习、深度学习、Transformer
- 第十届全国大学生生物医学工程自选项目，获四川省一等奖：提出了一种基于人体骨架检测的智能识别系统。该系统首先采用 YoloPose、OpenPose 和 BlazePose 等技术估计人体姿态并提取骨骼点，随后基于这些骨骼点，设计并对比了阈值法、机器学习法、深度学习法和新颖的 Transformer 方法进行特征提取以实现跌倒检测。此外，系统基于 PySide6 设计了图形化界面，集成所提方法，供用户根据需求进行选择（默认采用阈值法），能够对实时摄像头输入进行较高帧率的跌倒检测并提供短信预警功能。
- 项目职责：主要负责人，自建数据集采集，预处理，环境配置，各类模型设计和训练及测试，阈值法，Qt页面设计开发及测试；
C语言能力考试系统：设计和开发人员
2022.06 - 2022.11
技术栈： Spring Boot、MySQL、Java
- 实验室项目，基于 Spring Boot 和 Vue 的网站开发，主要功能包括教师发布考试题目、设置考试时间、编辑学生成绩、系统自动根据教师的设定分配考试题目、学生可预约考试、教师可查看学生考试情况、教师还可设置模拟考试，目前已投入学校使用。
- 项目职责: mysql数据库设计，后端接口开发及测试；
结直肠癌智能检测与诊断系统：设计和开发人员
2023.04 - 2023.07
技术栈： YOLOv8、Django、HTML、CSS、MySQL、Python
- 第八届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛，获全国二等奖，四川省一等奖。基于 YOLOv8 网络设计并训练出一种用于结直肠癌图像检测和诊断的模型，并结合 Django 框架、HTML、CSS 语言和 MySQL 数据库开发出一款结直肠癌智能检测和诊断系统，以帮助医生进行结直肠癌的早期筛查和诊断。
- 项目职责: 主要负责人，独立完成项目，针对指定数据集的目标检测模型的训练及测试，数据预处理，数据增强，页面设计及美化，mysql数据库设计，接口开发及测试；
基于深度学习的脑部MRI图像马区自动分割系统：设计和开发人员
2024.04 - 2024.07
技术栈： nnU-Net、Python、3D Slicer
- 第九届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛，获全国一等奖。基于深度学习的 nnU-Net 3D 分割模型，完成开发出一款基于 MRI 格式脑部 MRI 图像的自动分割系统，分割精度：Dice系数：0.9554；HD95：1.0mm；；支持 3D 和 2D 分割结果的可视化及历史记录查询，为医生提供了一个便捷的在线诊断工具。
- 项目职责: 主要负责人，独立完成项目，针对指定数据集的分割模型的训练及测试，数据预处理，数据增强，页面设计及美化，数据库设计，接口开发及测试；
